ਤਕਨਾਲੋਜੀ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ RFID ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਤਸਦੀਕ

ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਸੁਚੱਜੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਯੋਗ ਸਟੋਰੇਜ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਲੈਮ

V-SLAM, Lidar, Camera, UWB, RGBD, IMU, Encoder ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ SLAM ਹੱਲ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰੋਬੋਟ ਮਿਸ਼ਰਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਧਾਰਨਾ

ਲਟਕਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਖੋਜ
3D ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਲਈ LiDAR + ਮਲਟੀਪਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ (2D ਤੋਂ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)
ਟੱਕਰ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ

3D ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣਾ

ਇਨਕਲਾਬੀ 3D ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਹੱਲ ਤੇਜ਼ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰਵਾਇਤੀ 2D ਰਾਡਾਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, 3D ਸਟੀਰੀਓ ਸੈਂਸਰ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਟੀਰੀਓ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ,

ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਰੋਬੋਟ ਸਹਿਯੋਗ

ਏਆਈ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਰੋਬੋਟ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਸੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।